业务痛点
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光纤信息碎片化
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故障定位效率低
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光纤劣化感知弱
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线路维护被动式
光纤网络运维场景中引入人工智能
基于已有的运维数据（检测信息,日志,应用信息等）,通过机器学习来进一步解决人工运维没办法解决的问题
与监控、平台、自动化系统联动
从各个监控系统抽取数据、产生智能运维决策
通过OTDR自动巡检平台进行定期线路巡检
无需前往目的机房人工寻纤跳纤
光缆可在2分钟内自动完成OTDR测试
检测效率提升50倍以上
光缆巡检任务完成后，平台自动获取报告并解析显示检测结果(位置、反射率、事件类型、图像、衰耗、台阶点等)
若低于理论值则主动告警提示，可靠性达99%以上。
Al智能结合光缆巡检报告结果在GIS地图上可视显示
自动定位故障(位置及故障类型)并反馈运维中心
派遣技术人员前往精准故障点，故障处理效率提升100倍以上
支持定时、周期性对线路进行巡检，有力保障网络健康
OTDR诊断故障距离+GIS地图定位，大幅缩短恢复时间
支持PC端，移动端多种通知渠道，确保第一时间通知
根据光纤诊断数据进行预测算法学习，预测线路劣化老化
支持实时光纤性能检测图，历史性能统计趋势等可视化大屏
实时在线监测、预警线路健康状态，从被动式转变为主动运维
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